Obrazowanie ogólne
Ultrasonografia małych narządów
Pomoc w podejmowaniu decyzji oparta na sztucznej inteligencji w ocenie zmian oraz wyjątkowa jakość obrazu
Wyjątkowe obrazowanie oraz przebiegi pracy wspierane przez sztuczną inteligencję łączą się, aby zapewnić pewność diagnostyczną i efektywność w obrazowaniu piersi, jąder i tarczycy. Wsparcie AI KOIOS, dostępne zarówno na aparacie*, jak i poza nim, analizuje obrazy piersi według klasyfikacji BI-RADS American College of Radiology (ACR) [1] lub europejskiej U1-U5, a obrazy tarczycy według klasyfikacji TI-RADS (ACR) [1] lub modelu American Thyroid Association (ATA), umożliwiając bardziej jednolitą ocenę zmian chorobowych i guzków. XRES Pro + oraz zaawansowany algorytm przetwarzania obrazu poprawiają szczegóły ziarnistości i ostrość granic oraz zwiększają ilość szczegółów w skali szarości w obrazowaniu badania małych narządów.
Badania drobnych narządów
Ultrasonografia tarczycy z dr Andrew McQueen
Dr Andrew McQueen z Freeman Hospital dzieli się doświadczeniem w wykorzystaniu głowic liniowych mL26-8 i eL18-4 o wysokiej częstotliwości (HF) do ultrasonografii szyi.
Potwierdzone w rzeczywistej praktyce klinicznej
Wyższy poziom obrazowania małych narządów
Firma Philips opracowała kompletne rozwiązanie ultrasonograficzne dla małych narządów, zapewniające funkcjonalność typu wszystko w jednym z wyjątkowym obrazowaniem i uzupełniającymi narzędziami klinicznymi.Wnioski oparte na sztucznej inteligencji, wyjątkowa rozdzielczość szczegółów i inteligentny przebieg pracy
- Skorzystaj ze sprawnej obsługi, wyjątkowej łatwości użytkowania, poprawionej jednolitości obrazu [4] oraz zmniejszonej potrzeby powtarzania skanów. [5]
- Urządzenie umożliwia ocenę małych narządów z wyjątkową rozdzielczością szczegółów i doskonałą penetracją, pewne prowadzenie igieł podczas zabiegów interwencyjnych oraz wykrywanie przepływu krwi w małych naczyniach z minimalną ilością artefaktów.
- Identyfikuj struktury z większą pewnością i wykrywaj nawet drobne zmiany anatomiczne dzięki zwiększonej ostrości, rozdzielczości szczegółów oraz lepszemu zarysowaniu granic.
Zaawansowane narzędzia do obrazowania małych narządów
- Narzędzie KOIOS AI wspierające podejmowanie decyzji klasyfikuje obrazy piersi i tarczycy podczas skanowania oraz zapewnia automatyzację zarówno na aparacie*, jak i poza nim, umożliwiając oznaczenie obszaru zainteresowań.
- Głowica eL18-4 PureWave firmy Philips zapewnia obrazowanie cienkich warstw i integruje elastografię odkształceń w czasie rzeczywistym oraz ilościową elastografię fal poprzecznych.
- MicroFlow Imaging wykrywa przepływ krwi w małych naczyniach z wysoką rozdzielczością i minimalnymi artefaktami.
- Technologia xMatrix umożliwia obrazowanie tarczycy w 3D.
- AutoSCAN nowej generacji adaptacyjnie dostosowuje jasność obrazu i zmniejsza potrzebę ustawień operatora, jednocześnie poprawiając łatwość pozycjonowania przetwornika[5].
Galeria zdjęć
- Obraz kliniczny z użyciem EPIQ Elite i głowicy eL18-4 pokazujący tarczycę w 2D
- Obraz kliniczny wykonany za pomocą EPIQ Elite i mL26-8 przedstawiający wole tarczycy w trybie trapezoidalnym z kolorowym
- Obraz oczny w aplikacji Flow Viewer
- Obraz kliniczny wykonany za pomocą EPIQ Elite i eL18-4, prezentujący jądro w trybie trapezoidalnym 2D
- Tarczyca
- Obrazowanie jądra w aplikacji Flow Viewer
- Obrazowanie tarczycy w aplikacji Flow Viewer
Jeśli podczas badania możemy zwiększyć naszą pewność w subtelnej diagnozie, możemy właściwie pokierować dalszym postępowaniem diagnostycznym i zapobiec opóźnieniom w rozpoznaniu.
Dr Andrew McNeill
Konsultant radiolog
Freeman Hospital Newcastle upon Tyne NHS Hospitals Trust, Wielka Brytania
Technologie wspierające
Powiązane procedury
Przypisy
- BI-RADS i TI-RADS są zastrzeżonymi znakami towarowymi American College of Radiology.
- Dokumentacja wewnętrzna: Raport walidacyjny D001785669.
- W porównaniu z poprzednim przetwornikiem L15-7iO.
- Porównując wydajność wersji 10 do wersji 7.
- W 84% przypadków operatorzy uznali, że po zastosowaniu funkcji przetwarzania nie było konieczności ponownego wykonywania skanu z powodu niezadowalającej jakości obrazu wynikającej z nieodpowiednich ustawień obrazowania. Na podstawie wielkości próbki n = 37 operatorów.
Zastrzeżenie
* Oczekuje na atest 510(k); niedostępne na terenie Stanów Zjednoczonych.