Rozwiązania firmy Philips w dziedzinie patomorfologii
Potrzebujesz więcej informacji?
Problemy zdrowotne nie znają granic, nie może ich więc mieć również opieka medyczna
Misją firmy Philips jest zlikwidowanie ograniczeń, z którymi boryka się system opieki zdrowotnej, aby pomóc pacjentom zarówno leczyć już istniejące choroby, jak i dbać o zdrowie. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu inteligentnych rozwiązań klinicznych pozwalających na dobieranie skutecznych terapii już za pierwszym razem oraz umożliwiających płynną integrację danych, technologii i zasobów ludzkich.
Patomorfologia pełni fundamentalną rolę w precyzyjnej diagnostyce nowotworów złośliwych
Firma Philips uznaje cyfrową patomorfologię za kluczowy element w cyfryzacji kontinuum opieki zdrowotnej. Dążymy do tego, aby zagwarantować lekarzom dostęp do informacji klinicznych w czasie rzeczywistym i w jednym miejscu — bez względu na metody ich pozyskania, strefy czasowe czy technologie. Zapewnia to wsparcie lekarzom w rozpoznawaniu, leczeniu i monitorowaniu wielu najczęstszych współcześnie występujących chorób.
Wciąż inwestujemy w najbardziej obiecujące nowe rozwiązania w dziedzinach radiologii, kardiologii, onkologii, systemów wspomagających podejmowanie decyzji klinicznych, opieki zdrowotnej w domu, terapii pacjentów z zaburzeniami oddychania oraz w innych obszarach intensywnej opieki medycznej. Niezależnie od tego, czy opieka odbywa się w domu, czy w szpitalu, firma Philips pomaga w budowaniu wartości przez ograniczenie kosztów i doskonalenie opieki, stawiając na zintegrowane podejście.
Patomorfolodzy pełnią rolę nawigatorów terapii
Prof. dr med. Volker Becker, 1986, Die klinische Obduktion – Not und Notwendigkeit
W rozwiązaniach firmy Philips zawsze stawiamy pacjenta na pierwszym miejscu.
Podejście do opieki skoncentrowanej na potrzebach pacjenta sprzyja medycynie precyzyjnej.
Cyfrowa patomorfologia otwiera nowe, innowacyjne możliwości usprawnienia procedur i udoskonalenia opieki nad pacjentami w pracowniach patomorfologicznych i ogólnie szpitalach.
Marlon Thompson,
GM Philips, Cyfrowa patomorfologia i patologia wspomagana komputerowo
