Więcej niż podstawowy monitor parametrów życiowych
Rozpoznanie subtelnych oznak pogorszenia stanu pacjenta oraz efektywna cyfryzacja to jedne z największych wyzwań dzisiejszej ochrony zdrowia. Adresując powyższe potrzeby firma Philips nieustająco poszerza swoją ofertę w zakresie monitorowania stanu pacjentów. Poznaj wszechstronne, zintegrowane rozwiązanie dla odziałów ogólnych, obejmujące urządzenia i oprogramowanie zawierające zautomatyzowane i konfigurowalne funkcje z możliwością dostosowania do specyfiki oddziału.
80%
epizodów spadku ciśnienia i desaturacji może zostać przeoczonych pomiędzy zaplanowanymi pomiarami wykonywanymi co 4 godziny2
Dostępny w monitorze VS30 pomiar częstości oddechu na podstawie krzywej pletyzmograficznej SpO2 (RRp) pozwala automatycznie wyświetlać pełne informacje na temat częstości oddechu wśród pozostałych parametrów. Ma to na celu ograniczenie błędów związanych z ręcznym wykonywaniem pomiaru częstości oddechu.
1 na 20
pacjentów jest narażonych na możliwe do uniknięcia szkody związane z opieką zdrowotną3
Aplikacja Care Assist, używana w połączeniu z monitorami VS30, pozwala korzystać z niektórych funkcji stacji centralnej, np. transmisji danych w czasie rzeczywistym na urządzenia mobilne. Automatyczne monitorowanie parametrów życiowych z użyciem wiarygodnych algorytmów i zaawansowanych analiz może pomóc w szybkim rozpoznawaniu oznak pogorszenia stanu. Aplikacja współpracuje zarówno z urządzeniami firmy Philips, jak i innych producentów, zapewniając zdalny dostęp do aktualnych informacji dotyczących pacjenta.
25%
czasu spędzanego odpowiednio przez personel pielęgniarski na prowadzenie dokumentacji4
Pracuj lepiej, a nie więcej. Monitor parametrów życiowych można dostosować do specyfiki danego szpitala, protokołów i sposobu pracy. Możliwość zapisu pełnej oceny pacjenta z użyciem nawet 35 konfigurowalnych pól za pomocą funkcji QuickCapture. Większa wydajność opieki dzięki automatycznym obliczeniom oceny EWS przy użyciu opcji QuickAlerts. Uproszczony transfer danych między monitorem i systemami szpitalnymi przy użyciu funkcji QuickCheck.
Implementacja rozwiązania Philips General Care obejmuje:
Monitory
pacjenta EarlyVue VS30
Monitor parametrów życiowych EarlyVue VS30 firmy Philips automatycznie oblicza wskaźnik Early Warning Score (EWS), który umożliwia szybką identyfikację wczesnych symptomów pogarszania stanu pacjenta, a tym samym zapewnia możliwość podjęcia adekwatnych decyzji klinicznych. Wczesne wykrywanie, inteligentna interwencja.
System Informacyjny Patient Information Center (PIC iX)
System PIC iX umożliwia przekazywanie danych na wszystkich oddziałach, niezależnie od poziomu monitorowania stanu pacjentów, pochodzących zarówno z urządzeń firmy Philips, jak i innych producentów. System usprawnia pracę personelu medycznego, pomagając wykrywać zmiany stanu pacjenta i reagować na nie, a jednocześnie, dzięki zgodności z rygorystycznymi normami branżowymi, gwarantuje bezpieczeństwo danych pacjentów. Używany w połączeniu z monitorami VS30, system PIC iX zapewnia centralny widok zapisów parametrów życiowych w zastępstwie centralnego sygnalizowania alarmów.
Care Assist
W połączeniu z monitorami VS30 aplikacja Care Assist zapewnia personelowi medycznemu niektóre z funkcji stacji centralnej, np. widok danych w czasie rzeczywistym oraz możliwość podjęcia odpowiednich działań, a także funkcję przyjmowania i wypisywania pacjentów z poziomu urządzenia mobilnego.
IntelliBridge Enterprise
Rozwiązanie IntelliBridge Enterprise firmy Philips to pojedynczy, oparty na standardach punkt współpracy pomiędzy systemami klinicznymi firmy Philips a systemami informacyjnymi placówki.
Właściwości
Lepsza opieka dzięki wczesnemu wykrywaniu
Możliwość szybkiego wykrycia wczesnych oznak pogorszenia stanu pacjentów jest jednym z ważniejszych priorytetów opieki poza oddziałem intensywnej terapii. Rozwiązanie Philips General Care ostrzega personel pielęgniarski o pogorszeniu stanu pacjentów, pozwalając szybko reagować na niepożądane zdarzenia. Aby umożliwić aplikacji Early Warning Scores (EWS) rozpoznanie wczesnych oznak pogorszenia stanu pacjenta, wszystkie parametry życiowe pacjentów są automatycznie gromadzone i monitorowane w jednym miejscu — stacji centralnej. Dzięki aplikacji EWS personel medyczny może identyfikować i weryfikować trendy oraz istotne odchylenia wartości parametrów życiowych wskazujące na ryzyko pogorszenia stanu.
Mniejsze obłożenie pracą
Nasze konfigurowalne rozwiązanie General Care zapewnia szybki i prosty dostęp do danych. Co więcej, dane pacjentów przekazywane są w sposób ciągły za pośrednictwem szpitalnych systemów EMR do monitorów przyłóżkowych i stacji centralnej. Identyfikowanie i przyjmowanie pacjentów w monitorze jest teraz możliwe bez konieczności uciążliwego ręcznego wprowadzania informacji oraz bez opóźnień. Parametry życiowe mogą być gromadzone automatycznie, dzięki czemu personel pielęgniarski może z łatwością przygotowywać i wysyłać swoje obserwacje do systemu EMR, minimalizując konieczność ręcznego pisania i skracając czas pomiędzy odczytywaniem a przeglądaniem informacji. Rozwiązanie to pozwala również na przygotowanie szczegółowych raportów dotyczących przypadków ułatwiających przekazywanie opieki nad pacjentami personelowi rozpoczynającemu dyżur.
Otwarty ekosystem współpracujący z rozwiązaniami różnych producentów
Ograniczenia zasobów doprowadziły do powstania inicjatyw szybkiego wypisywania pacjentów mających na celu ograniczenie ponownych przyjęć do szpitala1, jednak ich wdrożenie może nie być łatwe z uwagi na brak komunikacji pomiędzy urządzeniami. Dzięki naszym rozwiązaniom General Care dane są przekazywane przez infrastrukturę naszego otwartego ekosystemu pomiędzy czujnikami i szpitalnymi systemami do światowej klasy platformy PIC iX, w której tworzony jest ujednolicony widok pacjenta oraz kompleksowy przebieg jego leczenia — także poza murami szpitala. Pozwala to otrzymywać na czas informacje umożliwiające podjęcie właściwego działania przed hospitalizacją, w trakcie jej trwania i po jej zakończeniu.
Twój zaufany partner podczas wdrażania i optymalizacji
Wdrożenie narzędzi i procesów w placówce może stanowić wyzwanie. Firma Philips oferuje usługi, które pozwolą Twojemu zespołowi zapoznać się z narzędziami i procesami, wdrożyć je i opracować strategię usprawniającą opiekę nad pacjentami. Nasze usługi, poza szkoleniem z zakresu technologii, obejmują pełne wsparcie dla osób odpowiedzialnych za podejmowanie działań w przypadku poważnych problemów. Doświadczeni specjaliści kliniczni pomagają zdobywać i rozwijać wiedzę oraz wprowadzać zamiany zapewniające długoterminowy sukces. Nasze skalowalne usługi powstały, aby wspierać Cię w osiąganiu celów bez względu na złożoność organizacji oraz punkt wyjścia.
Historia klienta
Poprawa jakości: zobacz, jak rozwiązanie IntelliVue Guardian firmy Philips pozwala na szybkie wykrywanie pogorszenia stanu pacjentów w szpitalu Saratoga w Nowym Jorku.
Dokumentacja
- Materiały referencyjne
-
Przypisy
[1] Holmes E, Lloyd Williams H, Hughes D, et al. A model-based cost-utility analysis of an automated notification system for deteriorating patients on general wards. PLoS ONE.2024;19(5): e0301643 doi.org/10.1371/journal.pone.0301643* * Dane uzyskane ze szpitala świadczącego opiekę w ramach National Health Services w Wielkiej Brytanii [2] Coffey A, Leahy-Warren P, Savage E, et al. Interventions to Promote Early Discharge and Avoid Inappropriate Hospital (Re)Admission: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(14):2457. doi:10.3390/ijerph16142457 [3] Remie S, Bernie P. Wu, Eva Rivas, et al. Failure to detect ward hypoxaemia and hypotension: contributions of insufficient assessment frequency and patient arousal during nursing assessments. BJA. 2021;127 (5):760-768. doi.org/10.1016/j.bja.2021.06.014. [4] Panagioti M, Khan K, Keers RN, et al. Prevalence, severity, and nature of preventable patient harm across medical care settings: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2019;366:l4185. doi:10.1136/bmj.l4185 [5] Yen PY, Kellye M, Lopetegui M, et al. Nurses' Time Allocation and Multitasking of Nursing Activities: A Time Motion Study. AMIA Annu Symp Proc. 2018;2018:1137-1146.
