Czym jest patologia wspomagana komputerowo?
Potrzebujesz więcej informacji?
Patologia wspomagana komputerowo wykorzystuje potencjał głębokiego uczenia maszynowego, analityki obrazowej oraz integracji dużych zbiorów danych w celu zwiększenia dokładności diagnostycznej i wprowadzenia następnego pokolenia patomorfologów w nowy wymiar diagnostyki.
Firma Philips odgrywa wiodącą rolę w badaniach nad patologią wspomaganą komputerowo, zapewniając innowacyjne technologie w zakresie analityki obrazowej, które są w pełni zintegrowane z rozwiązaniem firmy Philips do skanowania, przechowywania i wyświetlania cyfrowych danych patomorfoloczicznych.
Patologia wspomagana komputerowo wyposaża patomorfologów w narzędzia umożliwiające lepszą opiekę nad pacjentami
Nadszedł ekscytujący czas dla patomorfologii
Zapotrzebowanie na patologię wspomaganą komputerowo1
Dynamicznie wkraczamy w nową erę patomorfologii, w której następna generacja badań staje się rzeczywistością dzięki wprowadzeniu technologii cyfrowej patomorfologii. W dziedzinie onkologii obserwujemy zmianę paradygmatów z przesunięciem nacisku na coraz powszechniejszą medycynę precyzyjną i leczenie spersonalizowane.
W wizji medycyny spersonalizowanej patomorfolodzy odgrywają fundamentalną rolę. To właśnie stanowisko pracy patomorfologa jest miejscem, w którym rodzą się podstawy do podejmowania pierwszych decyzji klinicznych dotyczących pacjenta — ten ugruntowany stan rzeczy nie ulegnie zmianie.
Rosnąca ilość pracy2
70%
prognozowany wzrost nowych przypadków nowotworów złośliwych w ciągu dwóch następnych dekad
20%
patomorfologów pracuje w godzinach nadliczbowych każdego tygodnia lub musi zlecać zadania podmiotom zewnętrznym
Braki kadrowe w dziedzinie patomorfologii3
60%
patomorfologów aktywnych zawodowo jest wieku 55 lat lub starszych
10%
spadek patomorfologów aktywnych zawodowo na przestrzeni lat 2008–2013
Opinie ekspertów
Transformacja w dziedzinie patologii wspomaganej komputerowo4
Na przestrzeni ostatnich kilku lat doszło do ogromnej ewolucji technologii uczenia głębokiego oraz wzrostu dokładności metod rozpoznawania wzorów na obrazach. Technologie uczenia głębokiego znalazły zastosowanie w wszystkich dziedzinach życia, od urządzeń biometrycznych i systemów bezpieczeństwa, przez inteligentne reklamy, aż do samochodów autonomicznych.
Następna w kolejce jest dziedzina patologii. Wierzymy, że połączenie cyfrowej patomorfologii z technologią uczenia maszynowego może wyposażyć patomorfologów w nowe narzędzia, pomóc w usprawnieniu procedur oraz zwiększyć dokładność diagnostyczną, zarówno w kwestii wykrywania, jak i klasyfikowania zmian patologicznych.
Obserwowana w ostatnich latach konwergencja technologii w połączeniu z innowacyjnymi rozwiązaniami firmy Philips w zakresie patologii wspomaganej komputerowo może nam pomóc wspólnie zmienić oblicze patologii.
Algorytmy kliniczne5
Dysponujemy szeroką wiedzą, która pozwoliła nam opracować algorytmy opatrzone certyfikatem CE IVD, stanowiące narzędzia pomocnicze w podejmowaniu decyzji diagnostycznych w obrębie wielu rodzajów tkanek. Aktualnie oferujemy aplikacje do analizy obrazów cyfrowych wspomagające patomorfologów w ocenie klinicznej wskaźników ER, PR, HER2 i Ki-67.
Powiązane produkty
Philips IntelliSite Pathology Solution
Rozwiązanie w zakresie cyfrowej patomorfologii, które dzięki wykorzystaniu sprawdzonej technologii stanowi podstawowe źródło rozpoznania. Gwarancja poprawy jakości codziennej pracy patomorfologa.
Materiały referencyjne
Powiązane artykuły
